信维智算 | 极具性价比的大规模推理服务器：4090D服务器方案
发布时间 : 2024-04-25 10:01:58
已被浏览 231 次
GeForce RTX 4090D发布于2023年12月28日，同样采用了NVIDIA Ada Lovelace架构，核心型号同为AD102但后缀会有些许的不一样。采用AD-102-250 GPU，台积电4纳米工艺，拥有14592个CUDA内核，光栅单元和纹理单元数量暂时未知，114个多单元流处理器，L2缓存为72MB，张量内核为456个，光线追踪内核为128个。标准运行频率为2280 MHz，最高运行频率为2520 MHz，搭载24GB GDDR6X显存，显存位宽为384 bit，显存速度为21Gbps，显存带宽为1008.0GB/s，FP32和FP16算力分别为88.7 TFLOPS和262.4TFLOPS，功耗为425W。
尽管RTX 4090D在游戏性能方面有所降低，但在生产力创作方面，其性能损失幅度约为RTX 4090的6％，这一差距并不算大。对于专业创作者而言，显卡在视频编辑、3D建模、渲染等工作中扮演着举足轻重的角色。因此，即便性能略有下降，RTX 4090D依然能够满足大多数创作者的需求。在大模型的训练阶段，RTX4090D是不行的。RTX4090D虽然算力强，性价比也高，但是不支持 NVLink，这就是RTX4090D不能成为大模型训练的主要原因。RTX4090D虽然不适用于大模型训练，但却可以用于深度学习推理，深度学习推理是指在已经完成训练的深度学习模型上进行实际应用和预测的过程。在深度学习中，模型的训练阶段是为了调整模型的参数和权重，以使其能够准确地对训练数据进行分类、预测或生成。一旦深度学习模型完成训练，它就可以用于推理阶段，即对新的输入数据进行处理和预测。在推理阶段，模型将接收输入数据，并通过前向传播算法计算输出结果。这个过程不涉及参数的更新或反向传播的计算，而是利用模型已经学到的知识来进行预测。推理任务中的各个输入数据之间并没有关系，因此流水线并行不需要存储更多的中间状态。如果您需要一款高端显卡来进行AI图形计算工作或者大模型推理，RTX 4090D是不错的选择。信维RTX 4090D服务器P5500G4H搭载8张4090D涡轮版显卡（SWITCH版本可最多支持10卡），为企业和高校科研机构的深度学习和其他计算密集型任务提供强大计算性能、并行计算能力。 
信维P5500G5H是一款性能强大且具弹性的GPU云服务器，基于英特尔第四代&第五代至强® 可扩展处理器平台，可实现50%的性能提升；支持最新 PCIe 5.0技术，支持8张4090D涡轮版显卡，单机提供高达2096 TFLOPS混合算力，具有强大的并行计算能力。提供直通、Switch等多种灵活的硬件配置，支持多种CPU-GPU和GPU-GPU互联拓扑，前后均支持PCIe标卡的设计提供了丰富的PCIe扩展能力，其高效稳定的数据处理和运算能力能够满足各种AI业务场景对高性能、高扩展性的需求，可加速神经网络的训练过程。
