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最优性价比 信维深度学习GPU服务器推荐

发布时间 : 2023-09-22 11:18:07
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当智算中心、AI算力、生命科学、医药研发、数据挖掘等场景逐渐成熟,上层应用场景逐渐成熟,业务应用场景改变了底层硬件基础,计算、存储、网络架构的迭代升级和调整融合,对服务器产品的形态、性能等方面提出了更高的要求,AI的发展和应用也面临巨大的挑战--算力不足。


对于大多数中小企业而言,本地部署AI服务器、搭建大模型算力几乎是不可承受的开支,因此AI算力租赁越来越成为首选。算力租赁服务平台提供多种产品化及个性化的算力服务,对于GPU服务器的选择要考虑以下几点:

CPU选择:

CPU非常重要!尽管CPU并不直接参与深度学习模型计算,但CPU需要提供大于模型训练吞吐的数据处理能力。CPU代表着app后台数据处理能力和请求并发访问能力,对于流量高、功能复杂、产品交互多的应用,便应该提高CPU能力,通常初级应用选择单核CPU即可,而对于已形成一定规模的应用,双核、四核的配置较为常用。


GPU选择:

受禁售等因素影响,无论是英伟达A800还是A100均一卡难求且价格高昂,单块GPU价位已被炒至10万元甚至更高,头部互联网采用A100、H100、H800、K80等多种类型GPU。对于常用的深度学习模型,根据GPU对应精度的算力就可大致推算GPU训练模型的性能。


内存选择:

内存决定着app的打开速度,就如同PC端网站一样,若页面很多、信息量很大,便需选择较高的内存,以电商平台为例,涉及大量的商品页面,视频、图片缓存占用量也很高,一般要选择2GB-4GB的内存配置。


信维完全自研的RTX4090 GPU服务器解决方案,结合CPU和GPU优势,为AI算力提供快速强大和性价比最优的方案。H8120G5是一款支持单路AMD EPYC 9004系列处理器,单颗多达96核心,TDP最大支持400W;双12通道内存,支持12片RTX4090 显卡,适用于深度学习、机器学习、AI训练等。